Workshop AI for space, organised by the University of Pisa in collaboration with the Unipi spin-off continualIist on the 15th of April, 2024, from 14:00 to 18:00
The workshop is held at Sala Seminari Est of Informatics Department (Unipi), Largo B. Pontecorvo, 3.
For more information please refer to the workshop webpage
Il workshop è organizzato dai Corsi di Studio Magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni e in Ingegneria Aerospaziale dell’Università di Pisa ed è rivolto a tutti gli interessati, con particolare riferimento agli studenti e studentesse magistrali e ai giovani ricercatori e ricercatrici nell’area delle telecomunicazioni e della sensoristica spaziale.
COSS si propone, tramite numerose presentazioni poster, di raccontare in modo comprensibile anche ai non esperti le attività di ricerca svolte all’interno dei due corsi di studio pisani nell’area delle telecomunicazioni e della sensoristica spaziale, sia dal punto di vista della progettazione del veicolo spaziale, che del suo payload.
Il workshop è sponsorizzato dall’IEEE AESS Chapter Italia e da AIDAA.
Programma del workshop
Ore 9:00 – Introduzione
Prof.ssa Maria Sabrina Greco – Presidente CdS in Ingegneria delle Telecomunicazioni e Presidente di IEEE AESS
Prof. Fabrizio Paganucci – Presidente CdS in Ingegneria Aerospaziale
Prof. Salvo Marcuccio – CdS in Ingegneria Aerospaziale
Prof. Filippo Giannetti – CdS in Ingegneria Aerospaziale e delle Telecomunicazioni
Prof. Nicola Acito – CdS in Ingegneria delle Telecomunicazioni
Aula Magna “Ulisse Dini”, Polo A, Scuola di Ingegneria, Largo Lucio Lazzarino
Ore 10:00 – 12:30 – Sessione poster
II Piano, Polo A, Scuola di Ingegneria, Largo Lucio Lazzarino
Ore 11:00 – Coffee break
1) Design Criteria for Precipitation Measurement Systems Based on Satellite Downlink Monitoring
F. Giannetti, F. Sapienza, V. Lottici, M. Moretti, G. Bacci, L. Baldini, L. Facheris, A. Vaccaro, A. Ortolani
2) Opportunistic Rainfall Sensing: State of the Art and Perspectives in Italy
F. Giannetti, V. Lottici, F. Sapienza, F. Porcù, G. Roversi, P.P. Alberoni, E. Covi, R. Nebuloni, G. Cazzaniga, C. De Michele, C. Deidda, M. Colli, S. Zani, C. Gianoglio, D.D. Caviglia, E. Adirosi
3) Metamaterials and Reconfigurable Antenna system for Space-Air-Ground Integrated 6G Wireless Communication Networks
F. A. Dicandia, S. Genovesi, G. Manara
4) Detection of extended targets in infrared images
P. Del Santo, N. Acito, M. Diani
5) Spectral signature based target detection in hyperspectral satellite images: a Deep Learning approach
G. Ferri, N. Acito, M. Diani
6) Sentinel-2 image generation via StyleGan3
M. Alibani, N. Acito
7) Optimizing Network Performance and Reliability with an Integrated SD-WAN and Satellite 6G Architecture
L. Borgianni, S. Giordano
8) EXCITE, An Innovative 16 U IOD/IOV Platform
S. Marcuccio, M. Gemignani
9) Design, Realization and Testing of a yaw Stabilized Modular Stratospheric Platform
I. Marsili, M. Gemignani, S. Marcuccio
10) Remotely Controllable Imaging System for Aerostatic Platforms
A. Filippeschi, I. Marsili, M. Gemignani, S. Marcuccio
11) Development of a Tethered Balloon Platform: Design, Realization and Graphical User Interface Integration
S. D’ Amico, I. Marsili, M. Gemignani, S. Marcuccio
12) 3D SAR tomography for Earth Observation: spaceborne implementations and scattering stability issues
G. Buttitta, F. Lombardini
13) AI for Space: hardware/software solutions enabling AI algorithms deployment on-board to satellites
L. Zulberti, M. Monopoli, G. Mystkowska, G. Todaro, P. Nannipieri, L. Fanucci
14) High Altitude Platform Navigation with Deep Reinforcement Learning
M. Gannetti, M. Gemignani, S. Marcuccio
15) Cubesat green propulsion systems
A. Pasini, A. Sarritzu, L. Blondel-Canepari
16) High speed cryogenic hybrid bearings for space turbopumps
A. Pasini, A. Sarritzu, L. Blondel-Canepari
17) Green propulsion for Orbital Transfer Vehicles
A. Pasini, A. Sarritzu, L. Blondel-Canepari
18) Additive Manufacturing of Hall Thruster Magnetic Circuits and Ceramic Components
F. Marconcini, G. Giammarinaro, L. C. Manzolillo, A. V. Razionale, F. Tamburrino, F. Paganucci
19) TANDEM: a High Power, Magnetically Shielded Hall Thruster with a Nested Configuration
F. Paganucci, G. Becatti, F. Burgalassi, G. Giammarinaro, C. Guidi, F. Marconcini, A. Pasini, D. Poli, M. M. Saravia, F. Dini, F. Scortecci, D. Estublier
E’ stato pubblicato il Bando per il Programma “Summer Students at Fermilab”. Il bando è reperibile qui.
Nei giorni dal 5 al 9 luglio 2022 si è tenuta a Monaco di Baviera la competizione di aeromodellismo Air Cargo Challenge 2022 nella quale il team LeanIng Project ha rappresentato l’Università di Pisa.
Il team ufficiale è composto da studentesse e studenti del corso di laurea triennale e magistrale in Ingegneria Aerospaziale che, nel corso dei due anni del progetto, hanno affrontato sfide tecniche relative alla progettazione e costruzione di un aeromodello.
I membri del team e l’aeromodello sono visibili nella foto
Lo scopo del team, oltre a partecipare alla competizione, è di diventare un punto di riferimento per gli studenti di Ingegneria Aerospaziale e di dare la possibilità a chi lo desidera di mettersi in gioco nel mondo della progettazione e di partecipare alle future edizioni di questa ed altre competizioni.
Un resoconto dei principali risultati ottenuti dal team LeanIng Project è riportato nel documento sotto riportato
Il seminario in oggetto si svolgerà Lunedì 2 Maggio 2022 alle ore 15:00 e sarà tenuto dall’Ing. Giovanni Simonetti. La locandina del seminario è scaricabile qui
Il seminario sarà in lingua italiana con slide in inglese.
Il link pubblico per l’aula virtuale è il seguente:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a_6SiJDL5PwltUOLJKtzI00iFWtZ_zade0Cop7kdpqDE1%40thread.tacv2/1650546521143?context=%7b%22Tid%22%3a%22c7456b31-a220-47f5-be52-473828670aa1%22%2c%22Oid%22%3a%229d0e8269-63a4-4151-8fb5-f1220131cd7a%22%7d
E’ possibile anche partecipare in presenza: l’aula fisica è la B2.1
I profili ricercati sono principalmente ingegneri aerospaziali, interessati alla meccanica del volo spaziale ed allo studio di missioni future.
TRA VISIONS 2022 Young Researcher Competition è un’iniziativa finanziata dal programma Horizon 2020 dell’Unione Europea dedicata agli studenti universitari di qualsiasi livello (triennale, magistrale e dottorandi) che si stanno specializzando in materie con applicazioni nell’ambito dei trasporti. La competizione è suddivisa in cinque categorie, o modalità, ognuna per una modalità di trasporto. Le categorie sono Road, Rail, Waterborne, Airborne e Cross-Modality.
I candidati che desiderano partecipare devono scegliere una delle cinque categorie sopra menzionate in cui presentare il proprio progetto. I vincitori di ogni categoria riceveranno un premio in denaro dagli sponsor delle categorie, oltre ad essere invitati al TRA 2022 (che si svolgerà a Lisbona a novembre 2022) e a ricevere biglietto aereo e alloggio per partecipare all’evento di persona.
Per partecipare, bisogna registrarsi al seguente link:
https://attendee.gotowebinar.com/register/9096989092510407951
Per ulteriori informazioni sul TRA VISIONS 2022 e sapere di più sulle edizioni precedenti, si può visitare il sito https://www.travisions.eu/ , o in alternativa inoltrare le proprie domande all’indirizzo info@travisions.eu .